FUZZY DECISION TREE UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG
Abstrak
Penyakit jantung adalah penyakit yang paling ditakuti manusia, karena penyakit inilah kematian di Indonesia sempat dijadikan penyakit paling banyak diderita. Faktor gejala yang terdiagnosa sebagai penyakit jantung diantaranya adalah jenis sakit dada (chest pain), tekanan darah tinggi (tresbps), kolesterol (chol), nilai tes EKG (Resting Electrodiagraphic (restecg)), denyut jantung (thalach), dan kadar gula (Fasting Blood Sugar (FBS)). Dengan adanya alat pendeteksi diagnosa terhadap penyakit jantung, memungkinkan bagi penderita gejala tersebut bisa sedini mungkin mengantisipasi dengan gejalanya. Salah satu metode untuk memberikan keputusan yang sama akuratnya dengan dokter spesialis yaitu suatu sistem menggunakan metode Fuzzy Decision Tree (FDT). Metode ini bekerja cukup efisien dengan menentukan nilai membership function, fuzzy entrophy dan nilai information gain. Dengan menggunakan 118 data pasien dapat terlihat galat yang diperoleh dari pengerjaan sistem terhadap mengimplementasikan algoritma Fuzzy ID3 pada FDT ini dengan nilai sesuai 98.31% dan nilai error 1.69%.
Penyakit jantung adalah penyakit yang paling ditakuti manusia, karena penyakit inilah kematian di Indonesia sempat dijadikan penyakit paling banyak diderita. Faktor gejala yang terdiagnosa sebagai penyakit jantung diantaranya adalah jenis sakit dada (chest pain), tekanan darah tinggi (tresbps), kolesterol (chol), nilai tes EKG (Resting Electrodiagraphic (restecg)), denyut jantung (thalach), dan kadar gula (Fasting Blood Sugar (FBS)). Dengan adanya alat pendeteksi diagnosa terhadap penyakit jantung, memungkinkan bagi penderita gejala tersebut bisa sedini mungkin mengantisipasi dengan gejalanya. Salah satu metode untuk memberikan keputusan yang sama akuratnya dengan dokter spesialis yaitu suatu sistem menggunakan metode Fuzzy Decision Tree (FDT). Metode ini bekerja cukup efisien dengan menentukan nilai membership function, fuzzy entrophy dan nilai information gain. Dengan menggunakan 118 data pasien dapat terlihat galat yang diperoleh dari pengerjaan sistem terhadap mengimplementasikan algoritma Fuzzy ID3 pada FDT ini dengan nilai sesuai 98.31% dan nilai error 1.69%.
0 Response to "Diagnosa Penyakit Jantung Dengan FUZZY Decision Tree"
Post a Comment